大连理工大学电子信息与电气工程学部 赴辽宁省大连市 “E起优化

　　2020年的秋季自主实践，大连理工大学电子信息与电气工程学部赴辽宁省大连市“E起优化”秋季自主实践团结合电类所学知识，开发基于Yolov5算法的系统进行行人检测计数，将其运用于食堂高峰期人流量测量，优化同学就餐时间，估计高峰期就餐人数，提出优化解决就餐拥堵问题的办法。

　　在疫情封校时期，食堂对于大学生来说变得更加重要。为了更加深入地了解大家对食堂拥挤程度的看法以及帮助同学们更好地避免拥堵、把最好的状态投入到学习上去，实践团的队员们展开了调查：

　　前期队员们制作调查问卷，问卷发放的主要对象为在大连理工大学就读的学生，后续分析问卷结果对同学们在食堂的用餐情况有了准确认识，以此作为后期实践部署的依据;

　　中期队员们进行了实地采访，分别在多个食堂采访了多名就餐同学，在采访中队员们发现大多数同学们都感觉就餐时间段食堂比较拥挤，而且拥挤的时间段都集中在中午11：40-12：10和晚上5：10-6：00这两个时间段。

　　为了开发基于Yolov5算法的行人检测计数系统，队员们进行了数据采集和处理：

　　前期，队员们在用餐高峰期到各个食堂入口进行人流量视频录制，同时也在食堂里面进行座位清点;

　　中期队员们对得到的视频数据进行处理，得到就餐人流量时间曲线图，按照同学需求提出相关合理意见与建议，与有关部门进行沟通。

　　在实践后期会将就餐优化时间图制作海报，将调研方法和调研模型制作视频，进行推广，发挥作用，进而为同学们提供更好地就餐服务，改善同学们的就餐体验。