数据垄断的伪命题和真问题(2)

　　按照生产要素的使用情况，我们可区分两种生产方式：劳动密集型和资本技术密集型，现在有必要加上第三种了：数据密集型。

　　数据能被垄断吗

　　基于上述分析，我们可以得出结论，数据确实是很有用的东西，那它是否能被垄断呢?

　　数据大致可被分成两类，第一类是像城市里的道路分布、某个区域内有多少幢楼、某个路口一天有多少人来车往这样的数据，它可被称为“公共领域的数据”。这类数据谁都可以获得，无法被垄断。第二类是公司自己在生产经营过程中产生的数据，例如平台每天的成交数量、一家餐馆每天卖出多少份菜、平均每桌的消费金额等。这类数据本来就是公司自己的，也就无所谓垄断与否。

　　所以，“数据垄断”本身是道不成立的伪命题。

　　更重要的是，从无用的数据到有用的信息之间，需要经过数据的收集、处理、存储、分析过程，这是一个不折不扣的生产过程。数据的生产有3个特性：数据量越大，平均成本越低;数据种类越多，平均成本越低;采用的数据种类越多，收益越大。

　　因此，对于数据密集型行业而言，提升数据集中度可提升数据生产效率。企业竞争会在数据的总量、类型、处理分析能力、应用开发等层面展开，数据的集中将是行业发展的必然趋势。

　　大家忧心忡忡的“数据垄断”多数情况下指的是“基于数据的垄断”，并不是对数据本身的垄断。就在今年8月，欧盟正式对亚马逊发起了反垄断调查，核心问题正是数据。亚马逊身兼二职，既有自营业务，也有第三方业务。在亚马逊上开店的第三方商家数据显然要对亚马逊开放，欧盟发现亚马逊很可能利用这些第三方商家的数据，对他们实施了不正当竞争行为。

　　此案刚开始调查，让我们拭目以待，其结果很可能对国内的电商行业具有很强的借鉴意义。

　　数据本身是无法被垄断的，但在一个数字化和大数据时代，数据却可能成为垄断和不正当竞争行为的“帮凶”，使得这些违法行为更加隐蔽，对市场竞争和消费者权益的损害也就越大，这才是需要我们关注的。